AgentHouse Policy Manager
AI支援のポリシー管理により、企業のコンプライアンスとガバナンスを動的に記述、管理、実施するソリューション。
全システムにまたがるオーケストレーション。
私たちは、戦略・組織・テクノロジーを統合的なアプローチで結び付け、AIの活用を目的意識を持って的確に実現することで、組織が新たなビジネス価値を生み出せるよう支援します。すぐに使えるビジネスエージェントは、複雑で手間のかかる業務を自動化し、時間とリソースを節約し、日々の業務でチームの負担を軽減し、測定可能な価値を提供します。
多くのチームは「AI」のアイデアではなく、セットアップ、コンテキスト、ガバナンス、品質で失敗します。AgentHouseはマネージドサービスです:ロール、統合、運用を提供し、チームが結果を得られるようにします。
プロジェクトロールと成果物(ストーリー、リスク、ステータス、ドキュメント)で考えます – 「プロンプト」ではありません。
結果指向、監査可能、チーム向け。インターフェースとしてTeams/Slack/Email、記録システムとしてJira/Confluence – エージェントは作業が行われる場所に配置されます。
新しい作業インターフェースを強制する必要はありません。コンテキスト管理、ガードレール、品質チェック、ROIレポートは当社から提供されます – プロジェクトチームの「片手間」ではありません。
安全、計画可能、繰り返し可能。人中心の制御から統合データ基盤まで — 連携する五つの層。
人間を支える集中型の企業運営のための個別化されたエージェンティックUI — User Owned UIs (UOUI):動的で文脈に応じ、ユーザーが制御。
エージェントは権限を持つ人々と並んで動く — 役割・オーナーシップ・透明性を明確に。その協働をチームとシステム全体でエンドツーエンドにオーケストレーション — 追跡可能な引き継ぎ、測定可能なKPI、人間が決める箇所ではHITL — 単発の自動化ではない。
OS上のモジュール機能 — 例:ポリシー、意思決定、ドメインアプリ。ガバナンスと監査を貫くAPI/ロールベース。孤立ツールではない。
CRM、ERP、チケットなど横断的なスマートなエンリッチメントと意味的な関連付けでサイロを打破 — システムをまたぐエンティティとイベントの一貫した見え方。
車輪の再発明ではなく、注油する:メインレコードと冗長を賢く選び、Agentic Operating System でデータを発見可能かつ利用可能にする。
エンタープライズ向けエージェント・オーケストレーション向けに設計:高柔軟性、多層セキュリティ、サービス指向、拡張可能。
手作業を減らし、統制を強める。まず一つのプロセスを改善するか、ワークフロー全体を自動化するか——AgentHouseは経営目標に合わせて拡張します。コントロールと完全な追跡可能性を維持したまま、既存のIT基盤の上に構築できます。
AgentHouseは、限定的なユースケース向けの専門アシスタントシステムや、チャット専用・個人向けエージェントシステムとは一線を画します。
アクセス制御リストにより、プロジェクトごとにPrincipal・ツール・メソッド単位で精密なルールを設定。デフォルト拒否と明示的な許可/拒否で全アクションを制御し、コンプライアンスとマルチテナント運用を支えます。
承認・自由記述・選択肢による人的フィードバックを標準装備。自動検証が尽きた場合は管理エスカレーションで、安全性と追跡可能性を確保します。
実行から得た重要な知見でシステムが自動改善。プロジェクト・エージェントごとの長期メモリを検証駆動で維持(LLMゲートとキュレーション、PIIなし)。エンタープライズでの継続学習を実現します。
タスク中心の実行・検証・オブザーバーにより、継続的な最適化と完全な追跡が可能。ログと分析で継続改善と監査要件に対応します。
単一インターフェースのギャップ解消から、完全なAI駆動プロセスまで、システム間のメディアブレークを解消。ベストオブブリードを維持したまま、移行・統合シナリオを積極的にサポートします。
| AgentHouse | 一般的な代替 | |
|---|---|---|
| 柔軟性 | 単一プロセスからプロセス全体の自動化まで。サービス指向で拡張可能。 | 単一ユースケースやチャット専用に限定されがち。 |
| 統合性 | 既存ITの上に構築。Jira、Confluence、メール等と連携。一括入れ替え不要。 | サイロ化や専用UI経由に留まりがち。 |
| 安全性 | キルスイッチ、HITL、管理エスカレーション、プロジェクト分離。 | 正式なエスカレーションや一元的な緊急停止がないことが多い。 |
| ガードレール | Principal・ツール・メソッド単位のACL、デフォルト拒否、必要に応じた人の承認。 | チャネル・モデル単位が多く、きめ細かい制御が少ない。 |
| 企業データへのアクセス | プロジェクト単位、セマンティック検索。ACLで制御。システム of Record と連携。 | 限定的またはアドホックで、既存データソースとの連携が少ない。 |
| オブザーバビリティ | タスク中心のログ、検証、オブザーバー。完全な追跡と監査。 | 会話レベルにとどまり、タスク・プロセス可視性が低い。 |
企業のための、関連性のあるエージェント型基盤のソリューション。
AI支援のポリシー管理により、企業のコンプライアンスとガバナンスを動的に記述、管理、実施するソリューション。
意思決定を要求 – 透明性とポリシー実施の向上を目指すエージェントと人のために。ポリシーに基づく自動承認やステークホルダーへの意思決定の依頼が可能で、結果を監査可能な形で記録します。
適切なタイミングで、適切な詳細レベルで情報を提供。Adaptive Interfacesで任意のテーマと効率的にやり取りできます。
コンサルティングアプローチの一環として統合音声ソリューションを提供。ビジネスケースやユースケースの記述、適切なソリューションの選択を支援。統合デモをお試しいただけます。
エージェントを試すにはデモパスワードを入力
出発点となる前提から将来がどのように展開するかをモデル化します。確率的シナリオグラフを構築し、確率を調整して可能な結果をインタラクティブかつAI支援で探索します。
詳しく見る ...次に最も重要な機会を: 既存のCRMの上にnext best actionを。ご要望どおりに完全にカスタマイズ可能です。レポートを消費するのではなく、情報で行動しましょう。
Policy/Decision などのアプリケーションモジュールの次に:日々価値を届けるロール。
OSモジュールがポリシー・意思決定・インターフェースを司ります。ここではそれがPMO、営業、CRMなどの具体的なロール業務になります — 成果物と継続運用があり、チャットだけではありません。
次のステップ:ロールアウト — 初回面談から測定可能な運用まで。
ロールと成果物が整ったら — オンボーディングと運用へ:迅速に本番化し、継続的に改善。デモではなく、信頼できるアウトプットの仕組みを作ります。
ツール環境、プロジェクトセットアップ、即座に効果があるべき1–2の具体的な出力を明確にします。
統合 + 出力定義 + 参照時間(人間はどのくらいかかるか?)をROIの基礎として。
チームはエージェントを同僚のように使用します – 日常的に、Teams/Slack/Emailで直接。
コンテキストを維持し、品質をチェックし、月次で影響/時間節約レポートを提供します。
1–2の具体的なユースケースを提供してください。セットアップ、統合、ロールロジック、運用を提供します。その後、明確なROIビューと追加の容量を持つプロジェクトチームが得られます。
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