AIチームメンバー · AIプロジェクト不要

AgentHouse ビジネスエージェント
エキスパートロール – 即座に使用可能 プロジェクトで。

お客様の企業でAIをすぐに活用できるようにします。すぐに使えるエージェントが既存システム上で直接動作し、チームと横断的に連携し、業務を担い、測定可能な価値を生み出します。

1週間以内にGo‑Live
ツールではなくロール
透明なROIレポート
当社によるコンテキスト管理
ドイツでホスティング
GDPR準拠
EU AIモデル
結果ロジック: 基本料金(運用) + 結果料金(例:節約されたPMO/BA時間のシェア)。

なぜAgentHouse – 「単なるAIツール」ではないのか?

多くのチームは「AI」のアイデアではなく、セットアップ、コンテキスト、ガバナンス、品質で失敗します。AgentHouseはマネージドサービスです:ロール、統合、運用を提供し、チームが結果を得られるようにします。

役割ベースの出力

プロジェクトロールと成果物(ストーリー、リスク、ステータス、ドキュメント)で考えます – 「プロンプト」ではありません。

結果指向、監査可能、チーム向け。

ツールチェーンへの統合

インターフェースとしてTeams/Slack/Email、記録システムとしてJira/Confluence – エージェントは作業が行われる場所に配置されます。

新しい作業インターフェースを強制する必要はありません。

マネージド運用と品質

コンテキスト管理、ガードレール、品質チェック、ROIレポートは当社から提供されます – プロジェクトチームの「片手間」ではありません。

安全、計画可能、繰り返し可能。

AgentHouseプラットフォームの特徴

エンタープライズ向けエージェント・オーケストレーション向けに設計:高柔軟性、多層セキュリティ、サービス指向、拡張可能。

手作業を減らし、統制を強める。まず一つのプロセスを改善するか、ワークフロー全体を自動化するか——AgentHouseは経営目標に合わせて拡張します。コントロールと完全な追跡可能性を維持したまま、既存のIT基盤の上に構築できます。

AgentHouseは、限定的なユースケース向けの専門アシスタントシステムや、チャット専用・個人向けエージェントシステムとは一線を画します。

きめ細かいアクセス制御(ACL)

アクセス制御リストにより、プロジェクトごとにPrincipal・ツール・メソッド単位で精密なルールを設定。デフォルト拒否と明示的な許可/拒否で全アクションを制御し、コンプライアンスとマルチテナント運用を支えます。

Human-in-the-Loop(HITL)

承認・自由記述・選択肢による人的フィードバックを標準装備。自動検証が尽きた場合は管理エスカレーションで、安全性と追跡可能性を確保します。

Scoped Memory

実行から得た重要な知見でシステムが自動改善。プロジェクト・エージェントごとの長期メモリを検証駆動で維持(LLMゲートとキュレーション、PIIなし)。エンタープライズでの継続学習を実現します。

オブザーバビリティとログ

タスク中心の実行・検証・オブザーバーにより、継続的な最適化と完全な追跡が可能。ログと分析で継続改善と監査要件に対応します。

エージェンティックアプリケーション

単一インターフェースのギャップ解消から、完全なAI駆動プロセスまで、システム間のメディアブレークを解消。ベストオブブリードを維持したまま、移行・統合シナリオを積極的にサポートします。

比較

AgentHouse 一般的な代替
柔軟性 単一プロセスからプロセス全体の自動化まで。サービス指向で拡張可能。 単一ユースケースやチャット専用に限定されがち。
統合性 既存ITの上に構築。Jira、Confluence、メール等と連携。一括入れ替え不要。 サイロ化や専用UI経由に留まりがち。
安全性 キルスイッチ、HITL、管理エスカレーション、プロジェクト分離。 正式なエスカレーションや一元的な緊急停止がないことが多い。
ガードレール Principal・ツール・メソッド単位のACL、デフォルト拒否、必要に応じた人の承認。 チャネル・モデル単位が多く、きめ細かい制御が少ない。
企業データへのアクセス プロジェクト単位、セマンティック検索。ACLで制御。システム of Record と連携。 限定的またはアドホックで、既存データソースとの連携が少ない。
オブザーバビリティ タスク中心のログ、検証、オブザーバー。完全な追跡と監査。 会話レベルにとどまり、タスク・プロセス可視性が低い。

エージェンティックアプリケーション

企業のための、関連性のあるエージェント型基盤のソリューション。

AgentHouse Policy Manager

AI支援のポリシー管理により、企業のコンプライアンスとガバナンスを動的に記述、管理、実施するソリューション。

AgentHouse Decision Manager

意思決定を要求 – 透明性とポリシー実施の向上を目指すエージェントと人のために。ポリシーに基づく自動承認やステークホルダーへの意思決定の依頼が可能で、結果を監査可能な形で記録します。

AgentHouse Adaptive Interfaces

適切なタイミングで、適切な詳細レベルで情報を提供。Adaptive Interfacesで任意のテーマと効率的にやり取りできます。

AgentHouse Voice Solutions

コンサルティングアプローチの一環として統合音声ソリューションを提供。ビジネスケースやユースケースの記述、適切なソリューションの選択を支援。統合デモをお試しいただけます。

エージェントを試すにはデモパスワードを入力

AgentHouse Strategy Simulator

出発点となる前提から将来がどのように展開するかをモデル化します。確率的シナリオグラフを構築し、確率を調整して可能な結果をインタラクティブかつAI支援で探索します。

詳しく見る ...

エージェントがチームの一部になる方法

迅速に開始し、その後継続的に改善します。信頼性の高い出力マシンを構築します – デモではありません。

ステップ1

30分の初回相談

ツール環境、プロジェクトセットアップ、即座に効果があるべき1–2の具体的な出力を明確にします。

ステップ2

セットアップと出力カタログ

統合 + 出力定義 + 参照時間(人間はどのくらいかかるか?)をROIの基礎として。

ステップ3

Go‑Liveとトレーニング

チームはエージェントを同僚のように使用します – 日常的に、Teams/Slack/Emailで直接。

ステップ4

ファインチューニングとROIレポート

コンテキストを維持し、品質をチェックし、月次で影響/時間節約レポートを提供します。

1週間で最初のエージェントをライブにしましょう

1–2の具体的なユースケースを提供してください。セットアップ、統合、ロールロジック、運用を提供します。その後、明確なROIビューと追加の容量を持つプロジェクトチームが得られます。

30分の初回相談 – 無料で非拘束。

一緒に確認します:

  • どの3–5の出力が即座に効果があるか(ストーリー、リスク、ドキュメント…)、
  • どのデータソースを接続するか(Jira、Confluence、メール、トランスクリプト…)、
  • どの価格モデルが適合するか(価格を参照)。
送信することで、予約のためメールで連絡することを同意したことになります。