# Glossary

<span data-translate="academy.glossary.subtitle">This glossary contains abbreviations and terms used throughout the Academy articles.</span>

<h2 id="agenthouse">AGENTHOUSE</h2>

自律エージェントを中核に据えたAIネイティブ組織のためのプラットフォーム。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="agentic">AGENTIC</h2>

事前定義された目標と相互作用からの学習に基づいて、直接的な人間の介入なしに自律的な決定を行い、タスクを実行できるAIシステムやエージェントに関連する。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="ai">AI</h2>

思考と学習が可能なようにプログラムされた機械における人間の知能のシミュレーション。AIは機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの様々な分野を含む。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="ai-native">AI NATIVE</h2>

人工知能機能を中心に本質的に設計・構築され、AIを中核プロセスとサービスに統合する組織やシステム。

<h2 id="ai-native-organizations">AI NATIVE ORGANIZATIONS</h2>

AI技術を中核業務に統合し、データ駆動型の意思決定と自動化を効果的に活用できる組織。AgentHouseは、自律エージェントを備えたそのような組織のためのプラットフォームと運用モデルを提供する。

<h2 id="aimo">AIMO</h2>

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**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[ai-agent-governance-risks-and-control-for-agentic-systems-ja|ai-agent-governance-risks-and-control-for-agentic-systems-ja]]

<h2 id="anthropic">ANTHROPIC</h2>

信頼性、解釈可能性、制御可能性のあるAIシステムの構築に焦点を当てたAI安全性・研究企業。AnthropicはClaudeシリーズなどのモデルを開発している。

<h2 id="ba">BA</h2>

業務分析と要件定義を担う役割。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="bpm">BPM</h2>

組織のプロセスを改善して効率と有効性を向上させる体系的なアプローチ。BPMには、ビジネスプロセスの分析、設計、実装、監視、最適化が含まれる。

<h2 id="context">CONTEXT</h2>

特定の出来事、声明、またはアイデアに意味を与える周囲の情報や状況。AIでは、コンテキストはモデルが関連する応答を理解し生成するのに役立つ。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="custom-gpt">CUSTOM GPT</h2>

特定のコンテキスト、指示、知識で満たされた事前定義されたプロンプトを持つGPTモデルのカスタマイズ版。組織がモデル自体を訓練することなく、特定の要件にGPTモデルを設定できるようにする。

<h2 id="deepseek">DEEPSEEK</h2>

複数言語の大規模データセットで訓練されたDeepSeek LLMなどの大規模言語モデルを開発したAI研究組織。

<h2 id="dsgvo">DSGVO</h2>

一般データ保護規則（GDPR）は、ドイツ語でDatenschutz-Grundverordnung（DSGVO）として知られ、EUおよび欧州経済領域内の個人のデータ保護とプライバシーに関する欧州連合の規則。

<h2 id="eu-ai-act">EU AI ACT</h2>

人工知能の法的枠組みを確立することを目的とした欧州連合の規則で、安全性、透明性、基本的人権に焦点を当てている。この法律はリスクに基づいてAIシステムを分類し、それに応じて要件を設定する。

<h2 id="gem">GEM</h2>

GoogleのGemini AIのカスタマイズされた専門バージョンで、特定のタスクのための個人的なAIミニアプリやワークフローのように機能し、反復的なアクションを高速化し、GeminiのWebおよびモバイルアプリ内で好みとガイドラインを記憶することで深い専門知識を提供する。

<h2 id="google-gemini">GOOGLE GEMINI</h2>

Google DeepMindによって開発されたマルチモーダル大規模言語モデルのファミリーで、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ入力を処理できる。Geminiモデルは、チャットボットやデータ分析を含む様々なアプリケーションで使用される。

<h2 id="gpt">GPT</h2>

OpenAIによって開発された大規模言語モデルのシリーズで、入力プロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成するように設計されている。GPTモデルは大規模なデータセットで事前訓練され、特定のタスク用に調整される。

<h2 id="guardrails">GUARDRAILS</h2>

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**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="hackaton">HACKATON</h2>

個人やチームが限られた時間内でソフトウェア開発プロジェクトに集中的に協力するイベントで、しばしば革新と迅速なプロトタイピングに焦点を当てる。

<h2 id="kpis">KPIS</h2>

成果や目標達成度を測定する指標。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[pmo-project-management-office-towa-nanika-kaisha-ni-tekiyo-suru-koto-no-rieki|pmo-project-management-office-towa-nanika-kaisha-ni-tekiyo-suru-koto-no-rieki]]

<h2 id="llama">LLAMA</h2>

Meta（旧Facebook）によって開発されたオープンソースの大規模言語モデルのシリーズで、自然言語処理の研究を進めるために設計されている。LLAMAモデルは、異なる計算リソースに対応するために様々なサイズで利用可能。

<h2 id="llm">LLM</h2>

広範なテキストデータで訓練され、人間のようなテキストを理解し生成する人工知能モデルの一種。LLMは、テキスト生成、翻訳、要約を含む様々な自然言語処理タスクで使用される。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="machine-learning">MACHINE LEARNING</h2>

データから自律的に学習するAIの分野。

<h2 id="mistral">MISTRAL</h2>

Mistral LargeやCodestralを含むオープンウェイトの大規模言語モデルの開発で知られるフランスの人工知能企業。Mistralは効率的でアクセスしやすいAIモデルの作成に焦点を当てている。

<h2 id="nlp">NLP</h2>

人間の言語を理解・生成するAI技術。

<h2 id="notebooklm">NOTEBOOKLM</h2>

大規模言語モデルをノートブックインターフェースに統合するツールまたはプラットフォームで、ユーザーがコード生成、データ分析、コンテンツ作成などのタスクでAIモデルと対話できるようにする。

<h2 id="openai">OPENAI</h2>

GPTシリーズなどの高度なAIモデルの開発で知られる人工知能研究組織。OpenAIは、人工汎用知能が全人類に利益をもたらすことを目指している。

<h2 id="organisationsentwicklung">ORGANISATIONSENTWICKLUNG</h2>

組織の有効性を向上させ、新しい課題に適応するために、組織における変化を計画し実装する実践。

<h2 id="pmo">PMO</h2>

プロジェクトやポートフォリオを統括・標準化する中核組織。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[pmo-project-management-office-towa-nanika-kaisha-ni-tekiyo-suru-koto-no-rieki|pmo-project-management-office-towa-nanika-kaisha-ni-tekiyo-suru-koto-no-rieki]], [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="prompt">PROMPT</h2>

AI言語モデルの文脈では、プロンプトは応答を生成するためにモデルに提供される入力テキスト。効果的なプロンプトは、モデルを希望する出力を生成するように導くことができる。

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[imi-no-aru-ai-katsuyo|imi-no-aru-ai-katsuyo]]

<h2 id="prompt-framework">PROMPT-FRAMEWORK</h2>

AIモデルと効果的に相互作用するためにプロンプトを設計するための構造化されたアプローチまたはガイドラインのセットで、入力が関連性があり正確な出力につながることを保証する。

<h2 id="qwen">QWEN</h2>

様々な自然言語処理タスクを処理するように設計された、Alibabaによって開発された大規模言語モデル。QWenは、AlibabaのAI研究開発の取り組みの一部。

<h2 id="reasoning">REASONING</h2>

事実や前提から結論を導き出す認知プロセス。AIでは、推論はシステムが情報を論理的に処理して決定や推論を行う能力を指す。

<h2 id="token">TOKEN</h2>

自然言語処理では、トークンは言語モデルの入力として使用される単語や句読点などのテキストの単位。トークン化は、テキストをトークンに分割するプロセス。

<h2 id="vibe-coding">VIBE-CODING</h2>

Cursor、VS Studio Code、Antigravityなどの統合コーディングエージェントを持つコーディングUIを利用するコーディング方法論。開発環境に直接統合されたAIエージェントを活用することで、労力と手動コーディングを削減する。

<h2 id="xai">XAI</h2>

真実性、信頼性、有益性のあるAIシステムの開発を目指す、Elon Muskによって設立された人工知能企業。xAIはGrokなどのモデルを開発している。