# Glossary

<span data-translate="academy.glossary.subtitle">This glossary contains abbreviations and terms used throughout the Academy articles.</span>

<h2 id="agenthouse">AGENTHOUSE</h2>

Plataforma y modelo operativo para organizaciones nativas en IA.

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<h2 id="agentic">AGENTIC</h2>

Relativo a sistemas de IA o agentes que pueden tomar decisiones autónomas y realizar tareas sin intervención humana directa, a menudo basados en objetivos predefinidos y aprendizaje de interacciones.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="ai">AI</h2>

Simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender. La IA abarca varios subcampos, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="ai-native">AI NATIVE</h2>

Organizaciones o sistemas diseñados y construidos inherentemente en torno a capacidades de inteligencia artificial, integrando la IA en sus procesos y servicios centrales.

<h2 id="ai-native-organizations">AI NATIVE ORGANIZATIONS</h2>

Organizaciones que han integrado tecnologías de IA en sus operaciones centrales, permitiéndoles aprovechar eficazmente la toma de decisiones basada en datos y la automatización. AgentHouse proporciona una plataforma y modelo operativo para tales organizaciones con agentes autónomos.

<h2 id="ai-native">AI-NATIVE</h2>

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<h2 id="ai-native-organizations">AI-NATIVE-ORGANIZATIONS</h2>

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<h2 id="aimo">AIMO</h2>

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**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[gobernanza-de-agentes-ia-riesgos-y-control-para-sistemas-agenticos|gobernanza-de-agentes-ia-riesgos-y-control-para-sistemas-agenticos]]

<h2 id="anthropic">ANTHROPIC</h2>

Empresa de investigación y seguridad en IA centrada en construir sistemas de IA confiables, interpretables y controlables. Anthropic ha desarrollado modelos como la serie Claude.

<h2 id="ba">BA</h2>

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**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="ba">BA</h2>

Rol centrado en analizar procesos y definir requisitos.

<h2 id="bpm">BPM</h2>

Enfoque sistemático para mejorar los procesos de una organización para aumentar la eficiencia y la eficacia. El BPM implica analizar, diseñar, implementar, monitorear y optimizar los procesos comerciales.

<h2 id="context">CONTEXT</h2>

La información o circunstancias circundantes que dan significado a un evento, declaración o idea particular. En IA, el contexto ayuda a los modelos a comprender y generar respuestas relevantes.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="custom-gpt">CUSTOM GPT</h2>

Versión personalizada de un modelo GPT con prompts predefinidos llenos de contexto, instrucciones y conocimiento específicos. Permite a las organizaciones configurar modelos GPT para sus requisitos específicos sin entrenar el modelo en sí.

<h2 id="deepseek">DEEPSEEK</h2>

Organización de investigación en IA que ha desarrollado grandes modelos de lenguaje como DeepSeek LLM, entrenados en extensos conjuntos de datos en múltiples idiomas.

<h2 id="dsgvo">DSGVO</h2>

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), conocido como Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) en alemán, es un reglamento de la Unión Europea sobre protección de datos y privacidad para personas dentro de la UE y el Espacio Económico Europeo.

<h2 id="eu-ai-act">EU AI ACT</h2>

Reglamento de la Unión Europea que tiene como objetivo establecer un marco legal para la inteligencia artificial, centrándose en la seguridad, la transparencia y los derechos fundamentales. La ley categoriza los sistemas de IA según el riesgo y establece requisitos en consecuencia.

<h2 id="gem">GEM</h2>

Versiones personalizadas y especializadas de la IA Gemini de Google, que actúan como mini-aplicaciones o flujos de trabajo de IA personales para tareas específicas, haciendo que las acciones repetitivas sean más rápidas y proporcionando experiencia profunda al recordar sus preferencias y pautas dentro de las aplicaciones web y móviles de Gemini.

<h2 id="google-gemini">GOOGLE GEMINI</h2>

Familia de grandes modelos de lenguaje multimodal desarrollados por Google DeepMind, capaces de procesar entradas de texto, imágenes, audio y video. Los modelos Gemini se utilizan en diversas aplicaciones, incluidos chatbots y análisis de datos.

<h2 id="gpt">GPT</h2>

Serie de grandes modelos de lenguaje desarrollados por OpenAI, diseñados para generar texto similar al humano basado en indicaciones de entrada. Los modelos GPT se pre-entrenan en vastos conjuntos de datos y se ajustan para tareas específicas.

<h2 id="guardrails">GUARDRAILS</h2>

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**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="hackaton">HACKATON</h2>

Evento donde individuos o equipos colaboran intensivamente en proyectos de desarrollo de software, a menudo con un enfoque en la innovación y el prototipado rápido dentro de un marco de tiempo limitado.

<h2 id="kpis">KPIS</h2>

Métricas para medir desempeño y objetivos.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[que-es-un-pmo-oficina-de-gestion-de-proyectos-y-que-ventajas-ofrece-su-implementacion-a-las-empresas|que-es-un-pmo-oficina-de-gestion-de-proyectos-y-que-ventajas-ofrece-su-implementacion-a-las-empresas]]

<h2 id="llama">LLAMA</h2>

Serie de grandes modelos de lenguaje de código abierto desarrollados por Meta (anteriormente Facebook), diseñados para avanzar en la investigación del procesamiento del lenguaje natural. Los modelos LLAMA están disponibles en varios tamaños para acomodar diferentes recursos computacionales.

<h2 id="llm">LLM</h2>

Tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado en extensos datos de texto para entender y generar texto similar al humano. Los LLM se utilizan en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural, incluida la generación de texto, traducción y resumen.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="machine-learning">MACHINE LEARNING</h2>

Subcampo de la IA donde los sistemas aprenden a partir de datos.

<h2 id="mistral">MISTRAL</h2>

Empresa francesa de inteligencia artificial conocida por desarrollar grandes modelos de lenguaje de peso abierto, incluidos Mistral Large y Codestral. Mistral se centra en crear modelos de IA eficientes y accesibles.

<h2 id="nlp">NLP</h2>

Comprensión del lenguaje humano por IA.

<h2 id="notebooklm">NOTEBOOKLM</h2>

Herramienta o plataforma que integra grandes modelos de lenguaje en una interfaz de notebook, permitiendo a los usuarios interactuar con modelos de IA para tareas como generación de código, análisis de datos y creación de contenido.

<h2 id="openai">OPENAI</h2>

Organización de investigación en inteligencia artificial conocida por desarrollar modelos de IA avanzados como la serie GPT. OpenAI tiene como objetivo asegurar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad.

<h2 id="organisationsentwicklung">ORGANISATIONSENTWICKLUNG</h2>

Práctica de planificación e implementación de cambios en organizaciones para mejorar la efectividad y adaptarse a nuevos desafíos.

<h2 id="pmo">PMO</h2>

Función central para gobernar y estandarizar proyectos.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[que-es-un-pmo-oficina-de-gestion-de-proyectos-y-que-ventajas-ofrece-su-implementacion-a-las-empresas|que-es-un-pmo-oficina-de-gestion-de-proyectos-y-que-ventajas-ofrece-su-implementacion-a-las-empresas]], [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="prompt">PROMPT</h2>

En el contexto de los modelos de lenguaje de IA, un prompt es el texto de entrada proporcionado al modelo para generar una respuesta. El prompt efectivo puede guiar al modelo para producir salidas deseadas.

**<span data-translate="academy.glossary.usedIn">Used in articles:</span>** [[uso-significativo-de-la-ia|uso-significativo-de-la-ia]]

<h2 id="prompt-framework">PROMPT-FRAMEWORK</h2>

Enfoque estructurado o conjunto de pautas para diseñar prompts para interactuar efectivamente con modelos de IA, asegurando que las entradas conduzcan a salidas relevantes y precisas.

<h2 id="qwen">QWEN</h2>

Gran modelo de lenguaje desarrollado por Alibaba, diseñado para manejar diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural. QWen es parte de los esfuerzos de Alibaba en investigación y desarrollo de IA.

<h2 id="reasoning">REASONING</h2>

El proceso cognitivo de sacar conclusiones de hechos o premisas. En IA, el razonamiento se refiere a la capacidad de los sistemas para procesar información lógicamente para tomar decisiones o hacer inferencias.

<h2 id="token">TOKEN</h2>

En el procesamiento del lenguaje natural, un token es una unidad de texto, como una palabra o un signo de puntuación, utilizada como entrada para modelos de lenguaje. La tokenización es el proceso de dividir el texto en tokens.

<h2 id="vibe-coding">VIBE-CODING</h2>

Metodología de codificación que utiliza interfaces de codificación como Cursor, VS Studio Code o Antigravity con agentes de codificación integrados. Reduce el esfuerzo y la codificación manual al aprovechar agentes de IA directamente integrados en el entorno de desarrollo.

<h2 id="xai">XAI</h2>

Empresa de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, que tiene como objetivo desarrollar sistemas de IA que sean veraces, confiables y beneficiosos. xAI ha desarrollado modelos como Grok.